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据“中国教育在线”微信公众号消息，近日，菲尔兹奖得主、清华大学讲席教授丘成桐率领中国数学界，向国际数学联盟（IMU）提出由中国主办 2030 年国际数学家大会（ICM 2030）的倡议。该倡议旨在推动中国数学在未来 5 年内实现跨越式发展，成为世界数学的领导力量，从而为 2035 年建成科技强国、教育强国提供理论科学源动力。
丘成桐教授担任主席并迅速组建了申办及学术委员会，邀请中国数学界众多领军人物，如菲尔兹奖得主、清华大学教授考切尔·比尔卡尔（Caucher Birkar），中国科学院院士田刚、彭实戈、王诗宬、张伟平、席南华、鄂维南、周向宇、方复全、莫毅明、陈松蹊、沈维孝、李骏、张平、田野，国家数学天元基金会领星空体育网站 星空体育首页导小组成员程崇庆，北京大学教授史宇光, 清华大学统计与数据科学系筹委会主席刘军，香港大学教授何旭华，香港中文大学教授邹军，以及国际学者日本学士院院士深谷贤治（Kenji Fukaya），英国皇家科学院院士弗拉基米尔·马克维奇（Vladimir Markovic），美国国家科学院院士、美国科学与艺术学院院士唐纳德·鲁宾（Donald B. Rubin）、国际数理统计学会主席彼得·布尔曼（Peter Bühlmann），共计 40 余人。（“中国教育在线”微信公众号）
据央视网消息，2 月 24 日，教育部发布《2025 年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求》（国家分数线）。各招生单位将在此基础上自主确定复试分数线及其他学术要求。此外，“调剂意向采集系统”将于 3 月 28 日开通，供考生填报调剂意向；而“调剂服务系统”将于 4 月 8 日开通，所有调剂申请需通过该系统完成。
据澎湃新闻消息，对比 2024 年考研国家分数线 年大多数专业的单科和总分国家分数线 年。例如，理学门类各学科专业考研国家线，去年 A 类考生总分分数线 分）线 分、单科（满分 100 分）线 分，今年这三条分数线 分。哲学门类 A 类、文学门类 A 类、理学门类各学科专业 A 类、工学门类工学照顾专业 A 类、工学门类其他学科专业 A 类等均有类似情况。此外，去年文学、教育学、历史学、管理学门星空体育网站 星空体育首页类的会计、审计专业，A 类考生单科（满分=100 分）线 分以上，而今年均在 50 分以下。在已公布国家线的所有学科门类和专业中，A 类考生单科（满分=100 分）线 分的专业数量过半。B 类考生与 A 类考生国家分数线情况一致，大多数专业单科和总分的国家分数线 年。（央视网，澎湃新闻）
当地时间 2 月 25 日，Anthropic 公司发布了全球首个混合推理人工智能（AI）模型——Claude 3.7 Sonnet。该模型能同时支持快速响应和深度思考。此外，Anthropic 还发布了一款代理编程工具——Claude Code，它能直接从终端操作，帮助开发者完成代码搜索、文件编辑、运行测试、代码提交和使用命令行工具等。
据悉，Claude 3.7 Sonnet 不仅继承了传统大语言模型的功能，还集成了推理能力，用户可以根据需求选择模型的思考模式。在标准模式下，模型提供即时响应；而在扩展思考模式下，模型会分步推理，在回答之前进行自我反思，从而提高在数学、物理、指令遵循和编程等任务上的表现。Anthropic 表示，Claude 3.7 Sonnet 在多个基准测试中表现优异，例如在 SWE-bench Verified（评估 AI 解决实际软件问题的能力）和 TAU-bench（测试 AI 在复杂任务中的表现）中均达到行业领先水平。目前，Claude 3.7 Sonnet 已通过 Claude 网站、应用程序、API 等方式提供服务，扩展思考模式在所有付费版本中均可使用。其定价与前代产品相同：每百万 token 输入收费 3 美元，每百万 token 输出收费 15 美元。（Anthropic）
DeepSeek 开源第二弹：首个专为 MoE 模型训练和推理打造的开源 EP 通信库
2 月 25 日，DeepSeek 官方在社交媒体发文，向大家介绍了其开发的首个专为专家混合（MoE）模型训练和推理打造的开源 EP 通信库——DeepEP。
据悉，DeepEP 支持高效和优化的全对全（all-to-all）通信；支持节点内和节点间通信，且兼容 NVLink 和 RDMA；拥有训练与推理预填充（prefilling）阶段的高吞吐率计算核；拥有推理解码（decoding）阶段的低延迟计算核；原生支持 FP8 数据调度；拥有灵活的 GPU 资源控制，能实现计算与通信的重叠处理。DeepEP 通过软硬件协同优化，让专家之间的数据传递又快又省资源，大幅提升了训练和推理效率。（“APPSO”微信公众号，DeepSeek）
根据《自然》新闻（NatureNews）报道，在一篇近日发表于《科学》（Science）的论文中，研究人员开发了一款名为“用于免疫诊断的机器学习”（Mal-ID）的工具。该 AI 工具通过深度解析 B 细胞受体（BCR）和 T 细胞受体（TCR）的分子特征，实现对个体免疫史的精准追溯，或可用于精确诊断自身免疫病、病毒感染和疫苗反应。
基于免疫系统的生物学机制，当个体遇到病原体或疫苗刺激时，其 BCR 和 TCR 会通过克隆扩增、体细胞高频突变等过程，形成独特的免疫记忆特征。Mal-ID 通过分析免疫受体数据集，学习 BCR 和 TCR 的特征，以揭示个体的疾病和感染历史。该团队对来自 593 名志愿者的血样进行了 TCR 和 BCR 序列分析，成功诊断出了新冠病毒感染、人类免疫缺陷病毒感染、红斑狼疮、1 型糖尿病、流感疫苗接种以及健康状态，分类准确性极高。（《自然》新闻，美国科学促进会）
一大学拟将数学系教职砍半，诺奖、菲尔兹奖得主等 3000 余名科学家联名反对
据“数学科学运动”（Campaign for Mathematical Sciences）网站消息，近日，包括 2 位诺贝尔奖得主、17 位菲尔兹奖得主和 50 余名英国皇家学会会员在内的超过 3000 名数学家联合签署了一封公开信，反对英国卡迪夫大学（Cardiff University）将数学学院降格为数学系并对其强制裁员的计划，认为该计划将对卡迪夫大学造成长期损害。
根据该公开信，卡迪夫大学计划将该校数学学院与计算机科学学院合并成数据科学、数学与计算学院（School of Data Science, Mathematics and Computing），该新学院将下设 3 个系：数据科学与人工智能系、计算科学系和数学系。而且，新成立的数学系将被强制裁员，教职员工将从 30 人缩减至 15～20 人。此外，据泰晤士高等教育（Times Higher Education）网站消息，为了解决学费收入下降和成本上升带来的财务问题，卡迪夫大学计划裁掉全校 400 名全职教职员工，将数学系学生总数从 769 人减少至 686 人，提高学生与教职员工的比例。据悉，2021 年诺贝尔物理学奖得主乔治·帕里西（Giorgio Parisi）、2024 年诺贝尔物理学奖得主约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）以及詹姆斯·梅纳德（James Maynard）和蒂莫西·高尔斯（Timothy Gowers）等菲尔兹奖得主均签署了该公开信。目前相关政策正处于为期 90 天的商议阶段，最终政策将根据商议结果决定。（数学科学运动，泰晤士高等教育）
长期以来，科学界存在一个名为“皮托悖论”（Petos paradox）的观点，即动物体型大小与其患癌风险无关。然而，一项近日发表于《美国科学院院刊》（PNAS）的研究发现，在陆生脊椎动物类群中，大型动物的确比小型动物更容易患上癌症，彻底颠覆了这一长达 45 年的传统认知。该论文为癌症演化提供了新的研究视角，有望帮助我们更好地理解癌症发病机制，为人类肿瘤治疗提供新思路。
研究人员合作构建了迄今规模最大的动物肿瘤数据集，囊括 4 大动物群（两栖动物、鸟类、哺乳动物和爬行动物）共计 263 个物种的兽医尸检记录，并按照生长模式将其分为两类：体型生长到一定尺寸后停止变大（鸟类和哺乳动物）和体型持续变大（两栖动物和爬行动物）。在考虑物种演化关系的基础上，研究人员分析了动物癌症发病率与其体型大小之间的关联。结果发现，生长模式不同的两组动物呈现出总体相近的患癌规律，即体型较大的动物患良性或恶性肿瘤的概率显著高于小型动物。研究还发现，在鸟类和哺乳动物中，体型演化速率与肿瘤患病率负相关，如大象在短时间内迅速演化出了庞大的体型，其癌症患病率却与比它小得多的老虎接近。研究人员表示，原因可能在于体型的多次、迅速演化会为动物带来更强大、更完善的细胞生长控制和肿瘤预防机制。由于细胞生长的调节机制不同，这一规律在两栖动物和爬行动物中并不适用。此外，研究人员还发现了一些有趣的特例，如小型鸟类虎皮鹦鹉的癌症发病率比根据其体型预测的概率高出 40 多倍，裸鼹鼠则几乎不会患上癌症。（雷丁大学）